几年来，谷歌一直在使用人工智能开发一个预测野火和洪水的系统。在下周的COP27峰会之前，谷歌宣布随着气候变化继续恶化，它正在将人工智能驱动的洪水和野火追踪扩展到20个新的国家。
谷歌早在年就开始使用人工智能来预测印度的洪水，该计划于年进一步扩展到孟加拉国。据谷歌称，它现在将为另外18个国家的流域提供洪水预测。它们是巴西、哥伦比亚、斯里兰卡、布基纳法索、喀麦隆、马拉维、几内亚、加纳、科特迪瓦、乍得、刚果民主共和国、南苏丹、纳米比亚、利比里亚、尼日利亚、塞拉利昂、安哥拉和南非。
警报会发送给每个Android手机用户或任何安装了Google搜索应用程序的手机。不过，用户需要在手机上启用有效的互联网连接和谷歌定位服务才能接收警报。
谷歌还推出了一款名为FloodHub的新工具，该工具将在全球范围内使用。洪水中心将在地图上显示洪水预报，并显示它们可能发生的位置。
此外，谷歌宣布将扩大对搜索和地图中野火跟踪工具的支持。首次在美国推出，改进的跟踪功能现已在美国、墨西哥、加拿大和澳大利亚部分地区推出。
人工智能驱动的洪水和野火跟踪有什么需求？
根据联合国的一份报告，我们地球上近一半的地区缺乏针对洪水和野火等灾害的足够预警系统。随着气候变化的加剧，洪水和野火等灾害已成为常态。洪水灾害每年影响2.5亿人。因此，必须有一个系统可以预测这些危及生命的事件，并对居民进行早期预警。这就是谷歌发挥作用的地方，它拥有强大的人工智能和海量数据。谷歌希望其服务能够通过向手机上的用户提供预警来填补一些空白。
谷歌工程和危机应对负责人副总裁YossiMatias在博客中写道：“由于我们最近在基于人工智能的洪水预报模型方面取得了突破，这种地理覆盖范围的扩大是可能的，我们致力于将业务扩展到更多国家。”发布。
谷歌的人工智能如何预测洪水和野火？
谷歌依靠水位计来预测洪水。但在许多欠发达国家，谷歌无法准确预测洪水所需的数据量。因此，谷歌转换了它的模型，天气预报数据现在是人工智能模型背后的关键驱动力。高级工程经理SellaNevo表示，此更新将允许谷歌提前一周发布洪水警告边缘.
至于野火，谷歌使用来自美国国家海洋和大气管理局(NOAA)和NASA卫星的数据。谷歌现在使用机器学习和卫星图像来改进野火检测和监控。该信息用于提醒公众并协助消防工作。