上次给大家分享了一篇SEER数据库的扫盲文（没数据，没文章？SEER肿瘤数据库使用指南了解一下），看到大家留言点赞要求分享数据分析的方法，当时我就拿起我的小本本记下了。
今天，就给各位分享如何基于SEER数据库构建一篇临床预测模型的文章。
在详细介绍前，请大家品一品下面的数据：
在WebofScience中根据Nomogram（即列线图，是一种临床预测模型的常用可视化形式）和Seer检索，近五年共发表了篇文章，其中年居然占了50%以上。
出于好奇，我又看了一下年发表的篇中有多少是国人发表的。看到数据的我惊呆了，居然占了将近95%，看来疫情并没有阻挡大家科研的热情啊！
图片来源：WebofScience图片来源：WebofScience一、什么是临床预测模型？临床预测模型，是指根据多因素模型估算患有某病的概率或者未来某结局发生的概率。听起来很高端，其实就是在单因素与多因素分析之后，再添加几张图就可以了。临床预测模型包括诊断模型和预后模型。由于笔者的经历，后面主要介绍预后模型。预后模型